课程介绍
你是否正苦恼，低代码平台构建AI应用灵活性不足，难以有效应对复杂定制需求？本课程为你设计了一条更高效的进阶路径：基于LangChain 框架，以高Star开源项目 FastGPT 为蓝本，深度应用 RetrievalQA、TextSplitter 等核心组件，手把手带你从零构建一个可灵活定制的 RAG 知识库。以更低门槛，多维度助你拓展模块化工程思维，提升AI应用开发与架构设计能力，加速从 AI 应用的“ API调用者 ”到能独立设计解决方案的“ 架构设计者 ”的进阶。
你将学到
- 提升基于定制化需求开发能力
- 积累RAG架构设计与调优经验
- 打通从0到1开发AI应用全流程
- 倍增LLM应用全栈开发实战力
- 掌握LangChain实用核心技巧
- 拓展工程化与模块化开发思维
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课程目录
第1章 课程介绍：搞懂 AI 知识库价值，解锁实战技能与岗位机遇
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视频 1-1：课程介绍
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视频 1-2：实战项目与FastGPT类比
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视频 1-3：大模型介绍
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视频 1-4：AI市场需求
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视频 1-5：常见平台
第2章 欢迎来到LangChain的世界：从概念到 HelloWorld 实战
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视频 2-1：langchain介绍
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视频 2-2：helloworld入门
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视频 2-3：Model IO 单轮与多轮
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视频 2-4：交互模式
第3章 【LangChain】提示词：告别无效提问，用模板生成高质量 Prompt
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视频 3-1：提示词模板-字符模板
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视频 3-2：提示词模板-会话模板
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视频 3-3：提示词模板-占位符
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视频 3-4：提示词模板-少样本
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视频 3-5：提示词模板-加载外部文件
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视频 3-6：提示词模板-部分赋值
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视频 3-7：提示词模板-组合嵌套模板
第4章 【LangChain】示例选择器：让 AI”学例子”，动态匹配场景的示例优化技巧
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视频 4-1：示例选择器-长度选择器
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视频 4-2：示例选择器-MMR
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视频 4-3：示例选择器-自定义
第5章 【LangChain】输出格式化：从”杂乱文本”到”结构化结果”，定制AI输出
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视频 5-1：输出格式化-String格式
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视频 5-2：输出格式化-Json格式
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视频 5-3：输出格式化-Pydantic数据格式
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视频 5-4：输出格式化-格式修复Fix
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视频 5-5：输出格式化-重试Retry
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视频 5-6：输出格式化-自定义格式化1
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视频 5-7：输出格式化-自定义格式化2
第6章 【LangChain】LCEL 表达式：一行代码串起AI流程！核心编排语法实战
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视频 6-1：LCEL是什么
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视频 6-2：LCEL原理
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视频 6-3：LCEL-RunnableLambda介绍
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视频 6-4：LCEL-Runnable介绍
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视频 6-5：LCEL-Runnable串行
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视频 6-6：LCEL-Runnable并行
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视频 6-7：LCEL-Runnable Passthrough介绍
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视频 6-8：LCEL-分支Branch
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视频 6-9：LCEL-重试Retry
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视频 6-10：LCEL-配置Config
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视频 6-11：LCEL-动态参数
第7章 【LangChain】记忆：让AI”记住上下文”实现多轮对话连贯交互核心方案
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视频 7-1：Memory-记忆介绍
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视频 7-2：Memory-占位符
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视频 7-3：Memory-ChatMessageHistory实现
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视频 7-4：Memory-RunnableWithMessageHistory实现
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视频 7-5：Memory-长期记忆
第8章 【LangChain】文档加载：常见格式（TXT、PDF、Word）一键接入
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视频 8-1：文档加载-TextLoader
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视频 8-2：文档加载-PdfLoader
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视频 8-3：文档加载-DocxLoader
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视频 8-4：文档加载-WebLoader
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视频 8-5：文档加载-CsvLoader
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视频 8-6：文档加载-自定义
第9章 【LangChain】文档拆分：规避”信息割裂”用最优策略拆分文档提升检索精度
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视频 9-1：文档拆分Splitter-介绍
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视频 9-2：文档拆分Splitter-token
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视频 9-3：文档拆分Splitter-自定义
第10章 【LangChain】向量：搞懂向量原理，把”文本”转成AI能检索的”数字密码”
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视频 10-1：向量-介绍
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视频 10-2：向量-huggingface
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视频 10-3：向量-modelscope
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视频 10-4：向量-相似度
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视频 10-5：向量存储-数据库
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视频 10-6：向量存储-数据库使用
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视频 10-7：向量存储-归一化
第11章 【LangChain】检索：从”全量搜索”到”精准定位”打造高响应的AI检索逻辑
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视频 11-1：检索-基础介绍
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视频 11-2：检索-multiquery多次检索
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视频 11-3：检索-上下文压缩检索
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视频 11-4：检索-相似度-doc分值
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视频 11-5：检索-检索过滤相似度分值
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视频 11-6：检索-ensamble聚合检索器
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视频 11-7：检索-LongContext重排序
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视频 11-8：检索-Self自查询1
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视频 11-9：检索-Self自查询2
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视频 11-10：检索-重排序
第12章 【LangChain】工具：让AI会用工具（查天气、调接口）拓展 AI 能力边界
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视频 12-1：工具-装饰器Tool介绍
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视频 12-2：工具-装饰器Tool-代码
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视频 12-3：工具-Tool工具类
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视频 12-4：工具-StructedTools
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视频 12-5：工具-BaseTool
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视频 12-6：工具-LLM-BindTool1
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视频 12-7：工具-LLM-BindTool2
第13章 【实战项目】目标与技术架构：明确AI知识库核心功能，看懂”从0到1″的完整链路
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视频 13-1：项目介绍-RAG介绍
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视频 13-2：项目介绍-RAG对比
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视频 13-3：项目介绍-RAG商业产品介绍
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视频 13-4：项目介绍-项目目标
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视频 13-5：项目介绍-技术架构
第14章 【实战项目】Streamlit技术介绍：40分钟上手！快速入门前端界面
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视频 14-1：Streamlit介绍
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视频 14-2：Streamlit-helloworld
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视频 14-3：Streamlit-表格-图表组件
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视频 14-4：Streamlit-交互控件
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视频 14-5：Streamlit-界面布局
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视频 14-6：Streamlit-会话状态
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视频 14-7：Streamlit-控件key参数介绍
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视频 14-8：Streamlit-控件key参数互动
第15章 【实战项目】Postgresql 数据库：AI 知识库数据存哪里？检索方案实战
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视频 15-1：Postgresql-介绍
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视频 15-2：Postgresql-全文搜索介绍
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视频 15-3：Postgresql-中文分词jieba安装
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视频 15-4：Postgresql-向量vector-插件介绍安装
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视频 15-5：Postgresql-相似度-欧式距离
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视频 15-6：Postgresql-相似度-曼哈顿距离
第16章 【实战项目】FastAPI技术介绍：搭建AI知识库后端接口，实现前后端数据互通
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视频 16-1：FastAPI-介绍-helloworld入门
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视频 16-2：FastAPI-传参
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视频 16-3：FastAPI-异步-响应状态码
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视频 16-4：FastAPI-商品案例
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视频 16-5：FastAPI-ApIRouter路由
第17章 【实战项目】前端设计：从”页面构思”到”界面搭建”手把手实现AI知识库前端界面
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视频 17-1：前端-构思
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视频 17-2：前端-左右布局
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视频 17-3：前端-首页搭建
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视频 17-4：前端-知识空间搭建
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视频 17-5：前端-知识库搭建
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视频 17-6：前端-设置搭建
第18章 【实战项目】后端整体设计：理清”链路”，搭建 AI 知识库后端架构
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视频 18-1：后端-需求-模块分析
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视频 18-2：后端-实战编码逻辑
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视频 18-3：后端-数据库设计
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视频 18-4：后端-项目工程创建
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视频 18-5：后端-工程目录-分层设计
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视频 18-6：后端-api设计
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视频 18-7：后端-工程启动方式
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视频 18-8：后端-数据库操作
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视频 18-9：后端-补全数据库操作-日志对象-vector类型包
第19章 【实战项目】知识向量模块开发：动手实现！把文档转向量、存向量库的核心模块
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视频 19-1：后端-知识空间实战-动态数据
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视频 19-2：后端-知识空间增删改
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视频 19-3：后端-知识库-查看片段-删除
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视频 19-4：后端-知识库-上传文件-分段
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视频 19-5：后端-向量模块-向量化-job调度
第20章 【实战项目】动态配置开发：让AI知识库可配置（改参数、换模型），提升项目灵活性
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视频 20-1：后端-设置模块
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视频 20-2：后端-设置演示
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视频 20-3：后端-通过动态配置-获取数据库url-向量模型地址
第21章 【实战项目】会话模块开发：实现”AI 问答+上下文记忆”完成知识库核心交互功能
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视频 21-1：后端-首页会话-获取动态空间和用户
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视频 21-2：后端-标准大模型会话
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视频 21-3：后端-RAG大模型会话
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视频 21-4：后端-提示词模板的修复
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视频 21-5：后端-增加记忆能力
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视频 21-6：后端-历史会话记录-显示加载
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视频 21-7：后端-历史会话记录-清除
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视频 21-8：后端-历史会话记录-显示慢的优化
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视频 21-9：后端-显示引用的文档片段
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视频 21-10：后端-美化左侧菜单
第22章 【实战项目】扩展知识点：从”能用”到”好用”，AI 知识库深入扩展
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视频 22-1：扩展-项目实战与FastGPT的对比
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视频 22-2：扩展-chunk拆分的多种方式
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视频 22-3：扩展-问答对的作用
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视频 22-4：扩展-graphrag介绍
第23章 【实战项目】升级：LangChain0.3.x升级到LangChain1.0差异
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视频 23-1：langchain1_0-最新版本介绍
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视频 23-2：langchain1_0-教学代码差异
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视频 23-3：实战项目升级到Langchain1_0
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视频 23-4：LangChain1_0补充学习说明
